四種管道比較，與報名前該問自己的三個問題
台北哪裡可以學 AI？給非工程師的實體課程指南（2026 更新）
2026 Aug 01 AI 應用系列
你在台北工作，打開手機到處都是 AI 話題，同事開始說自己用 AI 做完了一份提案，你也很想學，可是打開搜尋結果之後更迷惘：補助課程、線上平台、大學推廣、私人開班，看起來每一種都可以，又好像每一種都不太對。
更常見的狀況是報名了，上完了，課堂上做的東西回到工作裡一個都用不上，問題多半出在課程類型跟你的目標從一開始就沒對上。
這篇整理台北目前可以走的四條路，各自適合誰，以及報名前該先問自己的三個問題。
1台北學 AI 的四種管道
→政府補助的職訓課程
勞動部勞動力發展署北基宜花金馬分署、台北市職能發展學院，每季都有數位技能與生成式 AI 相關班次，補助幅度大，時數也長；代價是排期固定、教材更新速度跟不上工具版本，開課當下教的介面，跟你三個月後打開的畫面可能已經不同。
適合：預算有限、時間彈性大、想從零建立基礎概念的人。
→線上課程平台
Hahow、Udemy、Coursera 上的 AI 課程數量龐大，價格從免費到數千元都有，可以隨時看、反覆看；真正的門檻在自律，卡住的時候沒有人可以問，完課率普遍偏低。
適合：自學能力強、習慣自己排除問題、想照自己步調前進的人。
→大學推廣教育
台大進修推廣學院、政大公企中心、台科大推廣教育中心都有 AI 相關的短期班與工作坊，師資與學術架構紮實，內容偏系統與原理，想要「明天上班就用得到」的人，實戰密度可能不夠。
適合：喜歡系統化學習、想理解 AI 運作邏輯的人。
→民間實戰型小班課
由有實務經驗的講師開設，人數多半控制在 10 到 20 人，強調當天做出成果，節奏快，卡住可以當場問，講師會依學員的產業背景調整例子，台北場的價格多半落在 3,000 到 6,000 元之間。
適合：想快速上手、需要有人在旁邊帶、重視即時回饋的人。
管道之外，課程本身也可以分成四種型態，先確認你要的是哪一型，再回頭挑管道會準很多。
為什麼這件事現在特別急？PwC 2025 全球 AI 職缺動態報告（The Fearless Future: PwC's 2025 Global AI Jobs Barometer）分析近十億筆職缺後指出，需要 AI 技能的職缺薪資溢價來到 56%，前一年是 25%；同一份報告也指出，整體職缺數下降 11.3% 的同時，需要 AI 技能的職缺仍成長 7.5%。
同一個趨勢在使用者端也看得到，Pew Research Center 於 2026 年 6 月發布的調查顯示，用過 AI 聊天機器人的美國成人已達 49%，兩年前約為三分之一，其中 38% 的在職者會用它處理工作任務。
回頭看台灣，2026 未來經理人年會把整場主題訂為 AI for Impact，議題直接談流程重構與人才新職能，AI 技能的行情已經反映在薪資數字上。
2非工程師學 AI 學什麼？學的是把專業變成個人品牌的作品
很多人聽到學 AI，腦中浮現的是程式碼跟數學，2026 年的情況已經不同，Gemini、ChatGPT、Claude 這些工具都用中文對話就能操作，學習重心移到了會問問題、會給明確指令、會設計工作流程。
以講師、顧問、知識工作者為例，學完之後具體可以做到的事情包括：把一份講義丟進 Gemini Notebook，讓它只根據你的教材回答，產出精準的摘要與測驗題；用 Gemini 把零散的授課錄音整理成下一版課綱；用 Vibe Coding 的方式，不寫任何程式碼，做出自己的報名頁、報價計算機或風格測驗。
這些產出累積起來，就是個人品牌最實際的樣子，個人品牌的重點在於：讓對的人搜尋到你的時候，看得到你能交付什麼，天天發文衝聲量只是其中一種手段，我在《用 AI 打造素人影響力》第 1 課寫過，個人品牌的目的是讓對的人找到你，不需要人人都認識你，書中把整套方法拆成五大模組、24 堂課，從目標釐清、內容定位，到商業模式建立，AI 在其中的角色是加速器。
3報名前先問自己的三個問題
→你學 AI 的目的是什麼？
只是想弄懂 AI 在幹嘛，線上課程與大學推廣教育就足夠；目標是學完馬上用在自己的工作上，實戰型小班課的效率高很多，這個問題沒想清楚，再便宜的課都是浪費。
→你願意投入多少時間？
AI 工具的改版速度以月為單位，上完課如果就不再碰，三個月後介面和功能都會長得不一樣，選課時要看的是：這門課有沒有課後的更新管道、社群或回訓機制。
→你需要多少個別指導？
線上便宜但沒人帶，政府補助課程進度統一，如果你是完全的新手，又希望帶著成果離開教室，人數少、講師會依你的狀況調整的課，效果會跟自己啃線上課差一大截。
問完自己，再回頭看那堂課本身，我平常用三個指標判斷值不值得上：第一，講師有沒有真的做過，找跟你的工作場景最接近的那一位；第二，是帶著做還是看著學，上完帶走成品跟只帶走筆記，差別很大；第三，課後有沒有地方可以問，學員社群與課後支援有時比課程本身更值錢。
4台北場的兩門課，以及我為什麼這樣安排
台北場我把兩門課排在同一天的上下午：
用 Gemini Notebook、Deep Research、Gemini 與 Gemini Canvas 建立備課到迭代的完整工作流，請帶一門課的完整資料來，現場把它整理成可重複使用的系統。
從內容架構、AI 生成，到手機版檢查、除錯與部署，一個下午做出可公開瀏覽的第一版網站，當場拿到自己的連結。
會這樣排是有順序的：上午先把備課到迭代的工作流建起來，下午再把成果做成別人點得進去的網頁，光會用工具，成果留不下來；光有想法，沒有可以給人看的東西，個人品牌就是卡在這一步上不去的。
我是陳沛孺，《用 AI 打造素人影響力》作者，2021 到 2025 年間，我以經營粉專與承接圖解設計案件為生，合作對象包括天下文化、時報出版、法務部，粉專累積三萬多名追蹤。
2024 年中我意識到 AI 的變化速度，開始密集學習工具，同年 10 月動筆寫書，2025 年初在台中辦起 AI 小聚，2025 年 5 月出書，2025 年底決定正式轉型為 AI 講師，2026 年 1 月正式開課，目前累積超過 500 位學員，合作單位超過 65 個，涵蓋企業、學校與公部門。
一位口語表達領域的講師上完課後這樣說：「原本以為這堂課只是教我們怎麼操作 Gemini，沒想到內容豐富程度遠超想像，課程操作、心法分享和各種實用小工具，讓我像吃了大補丸一樣功力大增。」
5今天就可以做的三件事
寫下一個具體任務
不要寫「學會 AI」，寫「把三小時的備課縮到一小時」或「做一頁可以給客戶看的服務說明」，任務越具體，選課越不會錯。
用免費版先試一次
把那個任務丟給 Gemini 或 ChatGPT 走一遍，記下卡住的地方，這份卡關清單，就是你上課時最該問的問題。
用課後產出反推課程
報名前直接問主辦：這門課結束時，我手上會有什麼？答不出具體產出的課，多半只能帶走觀念。
6常見問題
Q1台北的 AI 課程大概多少錢？
政府補助課程的差異很大，待業者的職前訓練多為全額補助，在職者的產投課程自付約兩成；線上課程從免費到 2,000 元，民間實戰小班課多半在 3,000 到 6,000 元之間，判斷貴不貴，看的是你能帶走什麼，時數只是包裝。
Q2我完全不會電腦，也可以學 AI 嗎？
可以，現在的操作方式就是打字對話，會用 LINE 傳訊息就有足夠的基礎，真正要練的是怎麼把需求說清楚，這件事跟電腦能力無關，跟你對自己的專業有多熟悉有關。
Q3學 AI 對經營個人品牌有什麼幫助？
最直接的幫助是把「說得出來」變成「拿得出來」，個人品牌的信任來自可被檢視的作品，AI 讓你能在一個下午做出網頁、工具或測驗，過去要外包排隊一週的東西，現在一個下午自己做完。
Q4我 40 幾歲了，現在學會不會太晚？
課堂上大多是累積了十幾二十年專業、最近才開始碰 AI 的工作者，這樣的背景其實有優勢，產業經驗與判斷力都已經到位，AI 的角色是把既有的專業放大，真正吃虧的情況是完全不碰，起步晚沒有那麼要緊。
Q5台北場跟台中、高雄場的內容一樣嗎？
核心架構相同，實際操作會依當下的工具版本調整，所以每一梯的細節都會更新，各城市的場次資訊都放在活動頁，可以直接查看最近的梯次。
延伸閱讀
→ 台中哪裡可以學 AI？給非工程師的完整指南
→ 高雄 AI 課程推薦：40 歲以上也能輕鬆上手的實戰選擇
→ AI 工具這麼多，講師到底該學哪幾個？
→ 40 歲才開始學 AI，來得及嗎？
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關於作者 陳沛孺（Penny），AI 應用講師，《用 AI 打造素人影響力》作者，閱讀塗鴉實驗室創辦人，Podcast 閱讀爆米花主持人，專注教非工程師背景的專業工作者用 AI 提升效率與個人品牌價值，課程以台北、台中、高雄的實體小班為主。 |
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