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講師怎麼選 AI 課？

備課工具 vs 架站工具，先學哪個

2026 Mar 11 AI 應用系列

內容目錄

講師用 AI 加速工作，備課工具和架站工具解決完全不同的瓶頸：備課工具（Gemini 全能宇宙班）幫你快速產出教案和內容，架站工具（AI 網頁實戰班）幫你零程式建好課程報名頁和互動工具，選錯順序會浪費最寶貴的啟動期

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這個問題我被問了不下十次，而且問的人有個共同特徵：他們已經意識到 AI 能幫自己做很多事，但站在兩門課前面，就是搞不清楚差別在哪，怕花了錢結果學到的東西跟自己的需求對不上

更常見的狀況是——有些人覺得兩門都該學（沒錯），但不知道該先學哪一門，結果就兩邊都沒報名，繼續用最慢的方式做事

所以這篇文章就是一次把話說清楚，讓你看完之後不用再猶豫

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為什麼講師現在必須同時搞定「內容」和「門面」

2026 年的 AI 工具環境跟一年前完全不同，Google 在今年一月正式開放 NotebookLM 串接 Gemini 的功能，講師可以把所有教學資料丟進 NotebookLM，再透過自訂的 Gems 一鍵生成教案、練習題、甚至 Podcast 風格的語音摘要，備課效率直接跳了一個等級；同一時間，Vibe Coding 工具如 Lovable 讓完全不會寫程式的人也能用自然語言打造完整網站

這代表什麼？你的競爭對手很快就會同時具備「快速產出內容」和「快速建好門面」的能力，講師之間的差距不再是「會不會用 AI」，是「會不會把 AI 用在對的環節」

2026 年講師 AI 工具的兩個關鍵變化：
→ Gemini + NotebookLM + Gems 串聯完成，講師備課從「手動整理」變「一鍵產出」
→ Vibe Coding 工具成熟，非工程師也能用自然語言建好完整網站

在我的書《用 AI 打造素人影響力》裡談到一個核心觀點：讓對的人找到你，這件事可以拆成兩個層次——第一層是你有沒有持續產出好內容讓人認識你，第二層是人家認識你之後，有沒有一個地方可以了解你、信任你、跟你報名

Gemini 班解決第一層，網頁班解決第二層，這就是兩門課最根本的差異

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一張表搞懂：兩門課解決的問題完全不同

先用一張比較表讓你看到全貌，後面再分別展開

比較項目	Gemini 全能宇宙班	AI 網頁實戰班
定位	內容引擎	行銷引擎
核心能力	快速備課、產出新內容、依據回饋迭代教材	零程式建置宣傳頁面、互動小工具、報價器
解決的痛點	「我有專業，但產出內容太慢」	「我有內容，但沒有像樣的門面」
主要工具	Gemini（含 Gems、NotebookLM、Deep Research）	Lovable、Claude、Netlify 等 Vibe Coding 工具
產出物	教案、講義、簡報、社群貼文、文章、影片腳本	課程報名頁、個人品牌官網、報價計算器、互動遊戲、課前課後頁面
適合誰先上	已經有授課場域，需要加速內容產出的講師	已經有內容，需要專業門面來承接流量的講師

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Gemini 全能宇宙班：你的內容產出加速器

講師備課為什麼需要 Gemini？

很多講師的瓶頸不是「不會」，是「太慢」，你有 20 年的專業經驗，但要把這些經驗整理成一份教案、一套簡報、一篇社群貼文，可能得花掉一整個週末，Gemini 全能宇宙班教的就是怎麼把這個過程壓縮到幾個小時

具體來說，這門課會教你三件事：

Gemini 全能宇宙班的三大核心能力：

① 快速備課 → 上傳你的專業資料、趨勢報告、產業數據，Gemini 幫你整理成結構化教案，你用一個下午就能完成過去要一週的備課量

② 內容產出 → 依據你的專業觀點和既有素材，批量產出社群貼文、文章大綱、電子報內容，讓你維持穩定的曝光節奏

③ 教材迭代 → 收到學員回饋後，用 Gemini 快速調整教材內容、難度、案例，讓每一梯次的課都比上一梯更好

2026 年 1 月，Google 正式開放 NotebookLM 直接串接 Gemini Gems 的功能，講師可以把課程講義、產業報告、學員回饋全部丟進 NotebookLM，再建一個自訂 Gem 作為「專屬備課助理」——每次開新對話，它就自動帶著你所有的教學資料，不用重複上傳、不用每次重下指令，這讓 Gemini 從「聊天工具」升級成「持續成長的備課系統」

在 Gemini 講師班裡有一位資深講師，教育訓練資歷超過 33 年，上完課後分享：以前備一堂新課至少要兩週，現在用 Gemini 整理資料加產出簡報，三天就能完成初版，剩下的時間拿來打磨教學互動和案例

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AI 網頁實戰班：你的專業門面建造器

有了好內容，為什麼還需要自己的網頁？

你一定遇過這種情況：在社群上發了一篇很有共鳴的貼文，有人留言問「你有開課嗎？」「怎麼報名？」然後你得在留言區一個一個貼連結、解釋課程內容——如果你有一個專業的課程報名頁面，這些對話都可以變成直接轉換

AI 網頁實戰班教的是 Vibe Coding：用自然語言告訴 AI 你要什麼網頁，AI 幫你生出來，2025 年 Andrej Karpathy 提出這個概念的時候還只是實驗性質，到了 2026 年，工具已經成熟到可以直接產出上線使用的網站

這門課教你用 AI 建置的東西包含：

AI 網頁實戰班的核心產出（全部零程式完成）：

① 課程報名頁 → 完整的銷售頁面，含課程介紹、學員見證、報名按鈕，直接承接社群流量

② 個人品牌官網 → 一頁式或多頁式的品牌首頁，讓任何人搜尋到你時，第一印象就是專業

③ 互動小工具 → 報價計算器、能力診斷測驗、適性推薦工具，讓訪客在你的網站上停留更久、互動更深

④ 課程推廣遊戲 → 知識密室逃脫、情境問答 RPG、推書測驗，讓潛在學員在「玩」的過程中認識你的專業

⑤ 課前課後頁面 → 學員行前通知頁、課後資源包下載頁、問卷回饋頁，省掉反覆傳連結的時間

⑥ 活動宣傳頁 → 講座、工作坊、限時優惠的專屬 landing page，隨開隨用，活動結束就下架

我自己就是最好的例子：從2025年到現在的每一個課程與活動報名頁面、互動工具，都是用 Vibe Coding 建出來的，一個人就能搞定從設計到上線的整個流程，這在兩年前想都不敢想

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講師的兩大引擎，缺一不可

為什麼只有內容或只有門面都不夠？

只有內容沒有門面的講師，就像一個很會聊天但沒有名片的業務——聊得再好，客戶回去之後找不到你的課程資訊，這筆單就丟了；只有門面沒有內容的講師，就像一間裝潢漂亮但貨架空空的店——路過的人看一眼就走了，因為沒有東西可以留住他

最有效率的方式，是兩個引擎同時運轉：Gemini 班讓你穩定產出好內容吸引人認識你、記住你，網頁班讓你有專業的承接頁面把「認識你」轉換成「跟你報名」

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AI 課這麼多，為什麼要上這兩門？

選 AI 課最重要的判斷標準是什麼？

我之前寫過一篇關於如何挑選 AI 課程的文章，裡面提到一個核心判斷指標：

教課的人有沒有「做過」你想做的事，科技業工程師教的 AI 跟教育現場講師教的 AI 是完全不同的東西，你要找的是「跟你的工作場景最接近」的那個人

我自己就是一人公司、就是講師、就是需要持續招生和曝光的人，我每天面對的問題跟你一樣：怎麼快速備課、怎麼讓更多對的人找到我、怎麼用有限的時間和預算把事業撐起來，這些痛點我全部親身經歷過，課程裡教的每一個流程都是我自己驗證可行的解法

2021 年起我靠粉專經營和插畫接案累積了 3 萬多名粉絲，2024 年意識到 AI 趨勢後開始密集學習，2025 年出版了《用 AI 打造素人影響力》，2026 年正式開課，這整條路我走過一遍，所以我知道哪裡會卡、卡了怎麼解

另一個關鍵：這兩門課都是實體課，帶著做，上完課你會帶走一個可以直接用的成品，課後有 LINE 可以持續交流，遇到問題隨時可以問，你不是看完影片就被丟在那裡自己摸索

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