當客人開始用 AI 比價，怎樣才能讓 AI 推薦你？
2026 Feb 22 AI 應用系列
我昨天做了一個實驗，打開 ChatGPT 輸入「推薦中南部的 AI 課程」，它推薦了三個選項，沒有一個是我
我再問「台灣有哪些教講師用 AI 的課程？」推薦了四個，還是沒有我，直到我問了：「陳沛孺的AI課程」，GPT才給出了資料，並且給得並不完全正確
我才意識到現在在 AI 的世界裡，我的資料不僅有缺、還不會被收錄在第一波推薦資訊裡
這件事為什麼值得每位講師注意？因為你的學員正在改變「找課程」的方式
IBM 今年 1 月的全球研究顯示，45% 的消費者已在購買旅程中使用 AI 輔助，41% 用 AI 研究產品、33% 用 AI 解讀評論
Shopify 發現 AI 驅動的購買量一年暴增 11 倍。你的潛在學員，可能已經不是在 Google 搜「AI 課程」，而是直接問 ChatGPT「推薦一個適合我的 AI 課程」，他們將跳過大量的廣告以及你在社群累積的內容，只看AI的分析與評比
▋ AI Agent 是怎麼決定推薦誰的？
AI 推薦的邏輯跟如今的習慣完全不同。它不看廣告預算、不看 Google 排名、不看課程海報有多精美。它看的是一套全新的「信任評分系統」，有五個層次：
→ 第一層「我看得懂你嗎」：
AI Agent 靠信心分數運作。消費者問「推薦 AI 課程」，Agent 會對每個產品依屬性匹配程度打分。資料完成度 99.9% 的商家，推薦能見度是不完整商家的 3-4 倍。如果某個欄位是空的，AI 不會猜，會直接跳過你。
→ 第二層「你是誰」：
AI 非常依賴實體辨識的清晰度。如果你的名字、你教什麼、在哪裡教，這些資訊在不同平台上不一致，AI 偵測到衝突時不會選最正確的版本，會直接選另一個品牌。
→ 第三層「別人怎麼說你」：
ChatGPT 推薦品牌基於三個主要因素
1. 訓練資料中的實體辨識
2. 權威清單中的提及（佔推薦的 41%）
3. 第三方可信度信號
社群（如臉書）因為是封閉平台，學員推薦很難被 AI 爬蟲抓到。你自己官網上的學員見證也不算第三方來源，得分不高。我自己就是最好的例子：學員心得至少十篇，但寫在臉書的一篇都沒被 AI 收錄
真正有效的是→ 學員在自己的部落格、網站、或公開論壇上提到你。研究顯示，網路上被提及次數排名前 25% 的品牌，AI 推薦能見度是其他品牌的 10 倍
→ 第四層「你真的懂這個領域嗎」：
在特定主題上有詳細指南、案例研究、思想領導力的品牌，AI 給出的專業權威權重遠高於只有淺層內容的品牌
研究估計要約 250 篇文件才能明顯影響 AI 對一個品牌的認知
→ 第五層「你的資訊還是最新的嗎」：
近期內容在 AI 搜尋中表現特別好
LinkedIn 上的貼文有時候幾分鐘內就會被 AI 抓取引用
▋ 整個購買旅程正在 AI 裡面完成
有研究實測 AI Agent 推薦電視產品時，所有的研究和比價都在語言模型裡完成，品牌網站從頭到尾沒有被載入過
你的學員看到的是你的課程海報，而AI 看到的是→ 講師名稱、教學主題、目標學員、上課地點、學員評價、成果案例
哪一項缺了，AI就跳過你
問題來了，你現在打開 ChatGPT，搜你自己的名字或你主打的課程，它認識你嗎？它說的那個「你」，是你想要的版本嗎？
▋ 講師該累積什麼內容，才能進入 AI 的推薦清單？
把五層決策邏輯翻譯成講師的行動清單：
行動一：建立機器可讀的講師身份
在官網、Google 商家檔案、Facebook 粉專、LINE OA 上統一使用相同的一句話定位
例如「XXX｜專教OOO專業人士用 AI 工具打造個人品牌的實戰講師」。這段描述要一字不差地出現在每個平台，讓 AI 能跨平台辨識你是同一個人
行動二：產出 AI 可抓取的深度內容
把課程資訊改寫成問答格式，直接對應消費者會問 AI 的問題，例如「台中有推薦的 AI 課程嗎？」你的網站要有一頁完整回答
「40 歲以上非技術背景可以學 AI 嗎？」用學員案例來回答
建議做 FAQ 頁面（8-10 個真實問題 + 完整答案）、學員成果案例（含具體成果數字）、課程比較表
行動三：在 AI 信任的平台上累積提及
YouTube 是最高優先，AI 極度依賴高品質的轉錄稿，如果你有 Podcast 的 YouTube 版本，每一集的字幕和描述都是 AI 的訓練素材，其次是部落格深度教學文，標題直接對應用戶可能問 AI 的問題
第三方媒體報導、Podcast 互訪、產業部落格客座文章也很重要，因為高信任來源的品牌提及在 AI 推薦中權重更高。最後，學員在PTT 、Dcard等平台上的主動推薦，也會被 AI 當作信任來源
行動四：追蹤你的 AI 能見度
定期到 ChatGPT、Gemini、Claude 輸入學員會問的問題，例如「台中 AI 課程推薦」「適合 40 歲以上的 AI 教學」。觀察 AI 有沒有提到你的名字，每月記錄比對。這就是新時代的「AI 能見度儀表板」
▋ 好消息：小講師的機會來了
AI 推薦的邏輯不綁定廣告預算，而是建立在清晰度、一致性和權威性上
傳統 SEO 仍然是基礎，沒做好的話 AI 連你的內容都看不到，但光有排名不夠，AI 推薦還會看另一套邏輯：你在多少可信來源中被提到、你的資訊是否清晰一致
這代表你不需要跟大平台比廣告預算，你要比的是誰的數位足跡更乾淨、更完整
未來會是AI搜尋比價的時代，我們要讓「AI 帶學員找你」。但前提是→ AI 找得到你，而且找到的是你想要的那個版本
我三月的 Gemini 講師班和 AI 網頁實戰班正在招生，台中 3/22、高雄 3/28-29，在課程裡我會教你怎麼用 AI 建立你的數位存在，讓 AI 不只是你的工具，更成為你的推薦引擎
你有試過用 ChatGPT 搜自己的名字嗎？結果是什麼？
我再問「台灣有哪些教講師用 AI 的課程？」推薦了四個，還是沒有我，直到我問了：「陳沛孺的AI課程」，GPT才給出了資料，並且給得並不完全正確
我才意識到現在在 AI 的世界裡，我的資料不僅有缺、還不會被收錄在第一波推薦資訊裡
這件事為什麼值得每位講師注意？因為你的學員正在改變「找課程」的方式
IBM 今年 1 月的全球研究顯示，45% 的消費者已在購買旅程中使用 AI 輔助，41% 用 AI 研究產品、33% 用 AI 解讀評論
Shopify 發現 AI 驅動的購買量一年暴增 11 倍。你的潛在學員，可能已經不是在 Google 搜「AI 課程」，而是直接問 ChatGPT「推薦一個適合我的 AI 課程」，他們將跳過大量的廣告以及你在社群累積的內容，只看AI的分析與評比
▋ AI Agent 是怎麼決定推薦誰的？
AI 推薦的邏輯跟如今的習慣完全不同。它不看廣告預算、不看 Google 排名、不看課程海報有多精美。它看的是一套全新的「信任評分系統」，有五個層次：
→ 第一層「我看得懂你嗎」：
AI Agent 靠信心分數運作。消費者問「推薦 AI 課程」，Agent 會對每個產品依屬性匹配程度打分。資料完成度 99.9% 的商家，推薦能見度是不完整商家的 3-4 倍。如果某個欄位是空的，AI 不會猜，會直接跳過你。
→ 第二層「你是誰」：
AI 非常依賴實體辨識的清晰度。如果你的名字、你教什麼、在哪裡教，這些資訊在不同平台上不一致，AI 偵測到衝突時不會選最正確的版本，會直接選另一個品牌。
→ 第三層「別人怎麼說你」：
ChatGPT 推薦品牌基於三個主要因素
1. 訓練資料中的實體辨識
2. 權威清單中的提及（佔推薦的 41%）
3. 第三方可信度信號
社群（如臉書）因為是封閉平台，學員推薦很難被 AI 爬蟲抓到。你自己官網上的學員見證也不算第三方來源，得分不高。我自己就是最好的例子：學員心得至少十篇，但寫在臉書的一篇都沒被 AI 收錄
真正有效的是→ 學員在自己的部落格、網站、或公開論壇上提到你。研究顯示，網路上被提及次數排名前 25% 的品牌，AI 推薦能見度是其他品牌的 10 倍
→ 第四層「你真的懂這個領域嗎」：
在特定主題上有詳細指南、案例研究、思想領導力的品牌，AI 給出的專業權威權重遠高於只有淺層內容的品牌
研究估計要約 250 篇文件才能明顯影響 AI 對一個品牌的認知
→ 第五層「你的資訊還是最新的嗎」：
近期內容在 AI 搜尋中表現特別好
LinkedIn 上的貼文有時候幾分鐘內就會被 AI 抓取引用
▋ 整個購買旅程正在 AI 裡面完成
有研究實測 AI Agent 推薦電視產品時，所有的研究和比價都在語言模型裡完成，品牌網站從頭到尾沒有被載入過
你的學員看到的是你的課程海報，而AI 看到的是→ 講師名稱、教學主題、目標學員、上課地點、學員評價、成果案例
哪一項缺了，AI就跳過你
問題來了，你現在打開 ChatGPT，搜你自己的名字或你主打的課程，它認識你嗎？它說的那個「你」，是你想要的版本嗎？
▋ 講師該累積什麼內容，才能進入 AI 的推薦清單？
把五層決策邏輯翻譯成講師的行動清單：
行動一：建立機器可讀的講師身份
在官網、Google 商家檔案、Facebook 粉專、LINE OA 上統一使用相同的一句話定位
例如「XXX｜專教OOO專業人士用 AI 工具打造個人品牌的實戰講師」。這段描述要一字不差地出現在每個平台，讓 AI 能跨平台辨識你是同一個人
行動二：產出 AI 可抓取的深度內容
把課程資訊改寫成問答格式，直接對應消費者會問 AI 的問題，例如「台中有推薦的 AI 課程嗎？」你的網站要有一頁完整回答
「40 歲以上非技術背景可以學 AI 嗎？」用學員案例來回答
建議做 FAQ 頁面（8-10 個真實問題 + 完整答案）、學員成果案例（含具體成果數字）、課程比較表
行動三：在 AI 信任的平台上累積提及
YouTube 是最高優先，AI 極度依賴高品質的轉錄稿，如果你有 Podcast 的 YouTube 版本，每一集的字幕和描述都是 AI 的訓練素材，其次是部落格深度教學文，標題直接對應用戶可能問 AI 的問題
第三方媒體報導、Podcast 互訪、產業部落格客座文章也很重要，因為高信任來源的品牌提及在 AI 推薦中權重更高。最後，學員在PTT 、Dcard等平台上的主動推薦，也會被 AI 當作信任來源
行動四：追蹤你的 AI 能見度
定期到 ChatGPT、Gemini、Claude 輸入學員會問的問題，例如「台中 AI 課程推薦」「適合 40 歲以上的 AI 教學」。觀察 AI 有沒有提到你的名字，每月記錄比對。這就是新時代的「AI 能見度儀表板」
▋ 好消息：小講師的機會來了
AI 推薦的邏輯不綁定廣告預算，而是建立在清晰度、一致性和權威性上
傳統 SEO 仍然是基礎，沒做好的話 AI 連你的內容都看不到，但光有排名不夠，AI 推薦還會看另一套邏輯：你在多少可信來源中被提到、你的資訊是否清晰一致
這代表你不需要跟大平台比廣告預算，你要比的是誰的數位足跡更乾淨、更完整
未來會是AI搜尋比價的時代，我們要讓「AI 帶學員找你」。但前提是→ AI 找得到你，而且找到的是你想要的那個版本
我三月的 Gemini 講師班和 AI 網頁實戰班正在招生，台中 3/22、高雄 3/28-29，在課程裡我會教你怎麼用 AI 建立你的數位存在，讓 AI 不只是你的工具，更成為你的推薦引擎
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- 2023 May 16
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