AI 可以幫講師做什麼？我每天都在用的五個實戰場景

很多講師對 AI 的想像還停留在「幫我寫一篇貼文」或「幫我翻譯一段英文」。這些確實能做，但 AI 對講師真正有價值的地方遠遠超過文案生成。

我自己是全職 AI 講師，同時經營自己的課程品牌。以下五個場景是我每天都在使用 AI 的方式，每一個都直接影響了我的工作效率和收入。

場景一：30 分鐘完成教案初稿

傳統的教案撰寫，從構思架構到寫完內容，通常需要半天到一天。現在我的做法是：

先在 AI 對話中丟出這堂課的目標、學員背景、時間限制，讓 AI 生成一份教案架構。然後我花大約 10 分鐘檢視、調整順序、刪掉不適合的部分。接著讓 AI 根據調整後的架構展開每個段落的內容。最後我花 20 分鐘把 AI 的語言改成我自己的口氣，加入我的個人經驗和案例。

整個過程 30 分鐘左右，產出的教案品質跟我過去花半天寫出來的相當。省下的時間我拿來做更重要的事：設計課堂互動環節、準備學員可能會問的問題、調整教學節奏。

關鍵心得：AI 寫出來的教案你一定要改。它的語言太「AI 腔」，缺乏你的個人風格和實際案例。但讓 AI 先產出 80% 的框架，你再花精力在那 20% 的個人化上，效率完全不一樣。

場景二：用 NotebookLM 把課程內容變成Podcast

Google 的 NotebookLM 是我目前用過對講師最有價值的 AI 工具之一。

它的核心功能是：你把文件（PDF、文字檔、網頁連結）丟進去，它可以根據這些資料生成一段播客式的對話音訊（Audio Overview）。兩個 AI 主持人會用自然的對話方式，討論你上傳的內容。

我怎麼用它：

每次上完課，我把教案和課堂筆記丟進 NotebookLM，讓它生成一段 10 到 15 分鐘的音訊摘要。這段音訊可以發給學員當作課後複習材料。學員反饋說：在通勤的時候聽一遍，上課學到的東西記得更牢了。

我也用它來整理書籍和報告。看完一本跟教學相關的書，把重點章節丟進去，它會幫我做一份結構化的摘要，還可以轉成播客。比起自己做筆記，效率高了好幾倍。

如果你有在經營 Podcast，NotebookLM 生成的音訊可以當作素材或靈感來源。雖然直接拿來發布品質還不夠（AI 的聲音還是聽得出來），但當作內容發想的起點非常好用。

場景三：用 Vibe Coding 做自己的數位工具

這是我認為 2026 年對講師最有衝擊力的 AI 應用。

過去，講師想要有一個報名頁面，要找網頁設計師。想做一個風格測驗，要找工程師。想做一個報價計算機，也要找工程師。每一項都是錢和時間。

現在用 Lovable 或 Gemini Canvas，我可以在幾個小時內做出這些工具，而且品質不輸外包。

我目前自己做的數位工具包括：課程報名頁面、課前問卷、學員滿意度調查工具、AI 工具推薦測驗。這些工具一旦做好，就是 24 小時在線運作的數位資產，持續幫我招生和服務學員。

我在「AI 網頁實戰班」裡教學員做的也是這些。一天的時間，每個學員都能帶著自己的報名頁或互動工具回去。

場景四：自動化招生和學員管理流程

講師的行政工作量經常被低估。從發布課程資訊、處理報名、確認付款、課前提醒、課後問卷追蹤、到學員心得收集，每一項都需要時間。

我用 Google Sheets 當中央資料庫，搭配 LINE Official Account 做學員溝通，正在建立 n8n 自動化工作流程。目標是：

學員報名付款後，系統自動發送確認信。課前三天，系統自動推送提醒訊息。課後一天，系統自動發送問卷連結。學員填完問卷，系統自動寄送課後禮物。

這套系統建完之後，我估計每場課程可以省下 2 到 3 小時的行政時間。全年 30 多場課程，累積起來就是 60 到 90 小時，等於多出了將近兩週的完整工作時間。

AI 在這個流程裡的角色是：幫我生成各個環節的文案（推播訊息、提醒信、問卷設計），以及在每週的數據分析中提供建議。

場景五：社群內容的研究和發想

經營社群是講師的必修課，但每天要想「今天發什麼」是一件很耗能的事。

我的做法是用 AI 做三件事：

趨勢追蹤：讓 AI 幫我整理每天的 AI 產業動態，篩選出跟我的 TA（講師族群）相關的新聞和趨勢。

切角發想：看到一個熱門話題，我讓 AI 幫我想「這件事跟講師有什麼關係？」「從講師的角度看，爭議點在哪裡？」「我可以從什麼角度切入，提供跟別人不一樣的觀點？」

初稿生成：確定切角之後，讓 AI 根據我的品牌調性生成文章初稿，我再修改成自己的風格。

要注意的是：AI 生成的社群內容如果不經過大幅修改，讀起來會非常「罐頭」。社群上最有吸引力的內容永遠是有個人觀點和真實經驗的，AI 幫你的是加速找到方向和框架，最後的「靈魂」必須你自己放進去。

這些場景的共通邏輯

你可能注意到了，這五個場景有一個共通點：AI 處理的都是「可以標準化的部分」，我負責的都是「只有我能做的部分」。

教案的框架可以讓 AI 寫，但課堂上的臨場反應、跟學員的眼神交流、根據現場氣氛調整教學節奏，這些只有我能做。

報名頁可以讓 AI 生成，但頁面上要放什麼資訊、用什麼語氣跟學員說話、怎麼設計轉換的動線，這些需要我對學員的深度理解。

《用 AI 打造素人影響力》這本書的核心論點就是這個：AI 無法取代你的人生經驗和觀點。在資訊極端爆炸的時代，找出你的價值，比你用什麼 AI 工具更重要。

但反過來說：當你找到了自己的價值，AI 可以幫你把這份價值放大十倍。

Q：這些工具要付費嗎？

大部分有免費版可以開始。Gemini 免費版功能已經很豐富。NotebookLM 免費使用。Lovable 有免費額度可以做幾個專案。如果用量增加再考慮付費，初期投資接近零。

Q：我不太會打字，用 AI 會不會很慢？

AI 最重要的能力是「清楚描述你的需求」。你可以用語音輸入（手機上的語音轉文字功能），說完之後再微調。Google Gemini 的 Gemini Live 功能甚至可以直接用語音對話。

Q：學這些需要多少時間？

每個場景的學習曲線不同。場景一（教案生成）和場景五（社群內容）大概花一兩個小時就能上手。場景三（Vibe Coding）建議上一堂實戰課會比較有效率。場景四（自動化）需要更多時間建置系統，但一旦建好就能持續回收時間。

陳沛孺（Penny）

《用 AI 打造素人影響力》作者，粉專閱讀塗鴉實驗室、Podcast「閱讀爆米花」主持人。我專注教經驗豐富的非工程師專業人士用 AI 提升工作效率和個人品牌價值。