如何挑選適合自己的 AI 課程？先搞懂這三件事再報名

2026 Feb 18 AI 應用系列

挑選 AI 課程的關鍵，在報名之前就決定了。第一步：把你目前的工作項目和流程全部列出來。第二步：用 AI 工具幫你判斷哪些環節可以交給 AI 協作。第三步：根據你的需求類型，對照課程內容是否匹配。2026 年全球線上教育市場規模已突破 2,030 億美元，AI 課程選擇多到令人眼花。與其看評價、比價格，先搞清楚「你要解決什麼問題」，才能把錢花在真正有用的地方。

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你有沒有上過一堂「很好，但用不上」的課？

打開社群，到處都是 AI 課程廣告。

三小時學會 ChatGPT、一天搞定 AI 簡報、從零開始的 Prompt 工程⋯⋯課程名稱一個比一個吸引人，價格從免費到上萬元都有。

你花了一個週末上完課，筆記記了滿滿兩頁，當下覺得收穫很多。

結果回到工作崗位，打開電腦，卻發現：「我剛剛學的那些，到底要用在哪裡？」

這種經驗太常見了。問題通常出在同一個地方：你在還沒搞清楚自己需要什麼之前，就先報名了。

數據告訴你：課程很多，選錯的人更多

全球線上教育市場正在爆發式成長。

全球線上教育市場規模

2025 年市場規模	2,038 億美元
2029 年預估規模	2,793 億美元
年複合成長率	8.2%

來源：eLearning Statistics 2026（Statista 數據整理）

光是台灣，從台灣人工智慧學校、天地人學堂、Hahow、Tibame 到各種政府補助課程，AI 相關的學習選項已經多到令人焦慮。

但選擇多，不代表你會選對。

PwC《2024 雲端與 AI 商業調查》

已意識到生成式 AI 創新價值的頂尖企業	67%
但大多數企業在實際導入上仍未準備好，擁有專業知識的人才往往缺乏基本的 AI 技能

來源：PwC 2025 AI 商業發展大預測

這個落差說明了一件事：問題不在「要不要學 AI」，而在「學了之後能不能用在自己的工作上」。

2026 線上課程趨勢轉變

學員越來越不想「被教」	更希望有人「帶著做」
純錄播課程	正在失去競爭力
新主流模式	Done With You 陪伴式教學

來源：線上課程已死？2026 年知識變現的 3 大關鍵轉型策略（Teachify）

換句話說：你花的那筆學費，買的應該是「解決方案」，而非「資訊量」。

報名前的第一步：盤點你的工作流程

很多人挑課程的方式是「看哪個工具紅就學哪個」。ChatGPT 很紅，就去上 ChatGPT 課；Gemini 出新功能，就去上 Gemini 課。

這樣學，你會一直追新工具，卻永遠不知道哪個工具真正幫得上忙。

正確的順序應該反過來：先看你的工作，再決定學什麼。

工作流程盤點三步驟

Step 1

把你每天、每週固定在做的工作項目全部列出來，不用分類，先全部倒出來

↓

Step 2

問 AI：這些工作裡面，哪些環節是重複性高、規則明確、可以交給 AI 協作的？

↓

Step 3

拿著分類結果去對照課程內容，看這堂課教的東西有沒有涵蓋你需要 AI 幫忙的環節

馬斯克提過一個概念叫「白痴指數」，我把它代用進 AI 協作的概念裡：一件事的重複性越高、步驟越明確，就越適合交給 AI 處理。我在《用 AI 打造素人影響力》書裡有更詳盡的解釋，幫助讀者判斷自己的工作哪些可以 AI 化。

做完這個盤點，你會從「我想學 AI」變成「我知道我需要 AI 幫我處理什麼」。有了這個答案，才有辦法判斷哪堂課值得報名。

搞清楚你要的是哪一種課

市面上的 AI 課程看起來都在教 AI，但本質上解決的問題完全不同。用這張表快速定位你的需求：

課程類型	在學什麼	適合你的狀況
工具操作型	學會用某個特定 AI 工具（ChatGPT、Gemini、Midjourney⋯）	你已經知道需要哪個工具，只是還不會操作
工作流整合型	把 AI 嵌進備課、提案、行銷、客服等工作場景	你會用工具，但不知道怎麼融進日常工作
能力建構型	用 AI 架網站、出書、建立個人品牌等數位資產	你想用 AI 建立一個可以持續累積的東西
系統自動化型	串接工具、建立自動化流程，讓系統幫你跑	你的業務有一定規模，需要提升效率

分清楚你現在卡在哪一層，就不會報錯課。如果你連工具都還沒摸過，去上自動化的課只會聽得霧煞煞。如果你已經會用工具，再去上基礎操作課就是浪費時間。

判斷一堂課值得上的三個指標

確認了需求類型之後，接下來是評估課程本身。

1	講師有沒有「做過」你想做的事重點在於他有沒有在你的領域或類似產業裡實際操作過 AI。科技業工程師教的東西，和教育現場講師教的完全是兩回事。找「跟你的工作場景最接近」的那個人。

2	是「帶著做」還是「看著學」報名前確認：這堂課有沒有實作環節？有沒有作業或產出？上完課你會帶走一個成品，還是只帶走一堆筆記？

3	課後有沒有地方可以問學 AI 最常遇到的問題是「回去自己做的時候卡住」。如果課程有學員社群、課後回饋管道、或定期的 Office Hour，這個支援系統有時候比課程內容本身更值錢。

從「拆解工作流」到真正落地，中間還差一步

很多人學 AI 的起點是看免費教學，東摸一點西碰一點，每個工具都試過，但沒有一個真正融進工作裡。

我在 2024 年逐步從知識插畫接案轉型的時候，一開始就選擇付費使用 AI，因為我很清楚：免費版測不出 AI 的真正能力，你會因為體驗太差而誤以為 AI 幫不上忙。

2025 年我在台中辦 AI 小聚的時候，固定會帶一個環節叫「微專案」：從你的目標回推，拆解整個流程，找出哪些環節可以交給 AI 處理。

但帶了幾次之後我發現，純粹拆解流程去找 AI 解方，有時候還是落不了地。

原因很簡單：工作流程裡只要有一個環節牽涉到其他人，你就必須找到一個「同時符合別人習慣」的解決方案。你自己用得很順的 AI 工具，如果合作對象不會用、不想用，這個環節就斷掉了。

選課前的落地檢查

這堂課教的解方，只有你自己會用？

→ 適合獨立作業的環節（個人內容產出、資料整理、學習筆記）

這堂課教的解方，牽涉到你的協作對象？

→ 要確認對方也能接受這個流程，否則學了也用不上

這堂課有沒有適合你的工作情境？

→ 適合你的課程會直接讓你在常用場景實作，不需要你自己從頭拆解

這也是為什麼我自己的課不會讓學員從頭拆解工作流程——我已經針對講師把相關情境都設定好了，講師學員來了就直接進入場景實作。但如果你還在「不知道該選什麼課」的階段，前面那三步驟的盤點，會幫你省下很多冤枉錢。

三步驟：現在就可以開始的行動

1	倒出你的工作清單打開空白文件，把你每天、每週在做的工作項目全部列出來。不用分類、不用美化，先全部寫下來。

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2	讓 AI 幫你分類把清單貼進 ChatGPT 或 Gemini，問它：「這些工作裡面，哪些可以用 AI 協作來節省時間？請幫我分成『適合 AI 協作』和『需要人工判斷』兩類。」

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3	對照課程內容拿著 AI 給你的分類結果，去看有興趣的課程。教的內容有沒有涵蓋你「適合 AI 協作」那一欄的工作？如果有，大概率適合你。如果沒有，再好的課程也只是別人的解決方案。

常見問題

免費的 AI 課程夠用嗎？

如果你只是想認識 AI 是什麼、大概能做什麼，免費課程（像是 Google 的 AI 課程、台大李宏毅教授的課）是很好的起點。但如果你的目標是把 AI 用在自己的工作上，通常需要有人帶著你做場景化的練習，這部分是免費課程比較難提供的。而且免費版 AI 工具的能力有限，容易讓你誤以為 AI 幫不上忙。

線上課和實體課怎麼選？

看你的學習習慣。如果你自律性高、時間彈性大，線上課的效率可能更好。如果你在學新東西的時候容易卡關、需要有人即時回饋，實體課或即時互動的線上課會更適合你。AI 工具操作類的課程，實作環節在現場有老師能馬上幫你看，學習效果通常比較好。

要先學哪個 AI 工具？

沒有標準答案，取決於你的工作需要什麼。如果你的工作以文字為主（企劃、行銷、客服），先學 ChatGPT 或 Claude。如果你需要做簡報、視覺內容，可以從 Gemini 或 Canva AI 開始。重點是：先完成工作流程盤點，再決定工具，順序不要反過來。

怎麼判斷一堂 AI 課程是在蹭熱度？

看三個地方：講師有沒有自己在用 AI 工作的實際案例（而非只是示範操作）；課程有沒有針對特定工作場景設計（而非通用型的工具介紹）；學員上完課之後有沒有具體的產出或成品。如果三個都沒有，這堂課可能只是把工具操作錄成影片。

我的產業比較特殊，通用型 AI 課程適合我嗎？

通用型課程可以幫你建立基本概念，但要真正落地到你的產業，你需要的是「有人帶你做場景化的應用」。而且要注意：你的工作流程裡只要有牽涉到其他人的環節，就要找到同時符合協作對象習慣的解決方案，否則學了也用不上。建議找一位在你的產業或類似場景中有經驗的講師，帶你做一次完整的工作流程整合。