過去一年你玩了幾個新的 AI 工具、真正還在用的有幾個？

我昨天算了一下
答案讓我有點不好意思講
玩過的應該超過15個
還在用的主力也只有3個
​
​
有些裝完就沒打開過
有些用了兩次覺得不順手
有些當初覺得「一定要會」
結果到現在想不起來它們叫什麼名字
​
​
沒辦法，誰叫AI工具那麼多
每天都讓人焦慮怕被世界甩開
但老是這樣亂摸也不是辦法
​
​
後來我有一套快速判斷流程
每次看到新工具都先跑一次
三分鐘就能決定要不要投入時間
​
​
① 我要完成的任務到底是什麼
​
​
聽起來像廢話
但你會發現很多時候
你是「被工具吸引」才開始找任務硬套
​
​
你看到一個很酷的 AI 工具
第一反應是「哇這個好厲害我要學」
但你停下來想三秒：它幫你完成什麼任務
​
​
如果答案很模糊
那你只是在追新鮮感
​
​
② 這個工具是到達目的地的最短路徑嗎
​
​
同一個任務通常有好幾條路可以走
新工具往往是風景最美的那條
但也可能帶你繞了路
你要的是快速到達目的地
沿路風景再美，慢到了也沒用
​
​
③ 我能不能驗收中間的過程
​
​
如果一個工具的操作過程你看不懂
你就只能等最終結果出來才知道好壞
中間出了問題你也不知道要怎麼調
​
​
能驗收過程的工具
你才能判斷何時介入、才能有主導權
只能驗收結果的工具，你只是在賭運氣抽盲盒
​
​
④ 學習成本跟效益的落差值得嗎
​
​
如果你現有的方法已經有 85 分
新工具能幫你到 90 分
但要花 20 小時去學
​
​
那你最該做的事情
是把那 20 小時拿去做內容、做招生、做課程優化
為了 5 分的提升花 20 小時
要做不是不行，但CP值太低了
​
​
從 85 到 90 的提升
你的學員很可能根本感受不到
但你少做的那些內容
他們一定會發現
​
​
我現在用這四個問題當守門員
擋掉了大概七成的「衝動學習」
​
​
工具會一直換
每天都有新東西讓你心動
但你的注意力不該一直被這些拉走
​
​
與其天天追 AI 新資訊
不如用半天、一天的時間去上完整的課
把摸索的時間省下來
專注在課程優化、客戶經營、內容產出等
才是講師需鑽研的事
​
​
另外也需搞清楚自己要完成哪些任務
展列開來，再來找需要被自動化的地方
工具永遠是最後一步
​
​
最後再問你一次那個問題：
過去一年你學了幾個工具
真正還在用的有幾個？
​
​
如果差距很大
也許你該練的下一個技能
叫做「專注」