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ChatGPT提問課,做個懂AI的高效工作者
你知道怎麼跟ChatGPT提問嗎?
2024 Jan 10 閱讀塗鴉實驗室
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(將圖片往左滑可看到更多圖片)
有些朋友曾問過我:「AI畫圖很厲害耶,你會不會擔心被取代呀?」
嗯,不擔心捏,因為它就算能模仿我的過去,但無法取代我創造我想要的未來
我從去年開始接觸玩ChatGPT、Midjourney、Notion AI等,這些工具的確都很驚人,但真正厲害的,還是那些懂玩的人,懂玩、不懂玩差在哪?
懂玩的人早在前年底,就能夠運用AI大幅提升工作效率,職場上常用的寫文、製圖、數據統整歸納、簡報、影片等等,常常是一鍵生成,再用少少時間潤飾完成
而不懂玩的還在自己埋頭苦幹,好不容易做出一個成品,卻發現懂玩的人早就一百件成品,狠甩自己幾條街,有沒有工具、會不會利用工具,就是徒步走路與坐高鐵的天壤之別
有了工具不會用是種浪費,在這段時間雖然我不像那些懂玩的已經玩到淋漓盡致,但我了解到兩個極大的關鍵:「資料」與「提問力」
正確的GPT使用方法
ChatGPT是個有龐大資料庫的虛擬助理,它跟人類很像,不能期待用「通靈」的方式讓他給你心目中的答案,我們可能都有類似的經驗,對方問的不清不楚,卻在那邊氣我們的回答很爛,「讀空氣猜心思」變成是每個出了社會的人該有的技能(雖然不是每個人都會)
但AI哪會跟我們讀空氣猜心思?如果要能產出我們心目中想要的答案,我們就必須完善自己的提問內容,比如:
1. 背景脈絡
2. 任務說明:你希望他是用什麼方式回答你什麼問題
3. 具體要求:格式、長度、文字風格
4. 回答範例:給他一兩個回答的範例做參考,才不會偏離太遠
5. 限縮條件:比如用什麼語言、或排除掉任何你不希望參雜在裡面的內容
6. 其他術語或參數:之前看網友示範,情勒或利誘GPT後內容會更好,我試過有用耶XDDD
(情勒關鍵字:這對我很重要、你表現得 好會給你獎金)
仔細想想,如果是面對真人助理,也是需要給出這些「前情提要」,對方才能給出理想回答,AI也是一樣,不說清楚,人家哪能通靈知道我們要的呢?
不過其實那是因為,有時候連我們都不知道自己要什麼,心裡模模糊糊的知道要往某個方向,但不知道最終成果會是長怎樣,自然也無法給一個聚焦的好問題
比方說老闆要我們針對顧客滿意度提出報告與改善方式,有些人可能會很茫然:「要怎麼開始?要注意哪些細節?資料要準備什麼?到怎樣的程度才算完整?頭好痛啊~~」
在 鄭緯筌 老師的新書《ChatGPT提問課:做個懂AI的高效工作者》中有提到,針對不同的情境可以用不同的提問方式,比如前一段提到的問題,我們可以把GPT的「助理」角色、轉變成「指導老師」
我們可以問「老師」怎樣算好的報告、怎麼調查、怎麼設問卷、報告的架構、請他提示可能可以怎麼改善,這位「老師」會針對這些問題提醒我們、讓架構越見清晰,其實這個過程也可以通過自問自答完成,但多一個視角,可以揪出我們的盲點,重點是速度會比我們自問自答來得快多了
速度,一直都是競爭力的重點之一
(我有時在寫文時也會把文章丟給GPT,問他我哪裡有盲點或需要理論數據輔助)
所以提問力會是能否發揮GPT能力的最大關鍵,餵給他問題的相關資料,也能確保它回答的不會隔靴搔癢,但什麼時候要把它當助理、哪時當老師?有什麼提問架構或實際案例可以幫助理解運用?
鄭緯筌老師在書中介紹5w1h法、蘇格拉底式提問法、洞見提問法、與自己研究出來的Vista提問法,而不管是什麼提問法,都記得測試一下GPT的邏輯會不會前後矛盾,並持續迭代提問的框架
書中還帶到各產業不同的場境運用,如:
數位代理商的創意發想、跨國零售商的財務分析與數據洞察、律師事務所的合約起草、科技公司的軟體開發、教育科技公司的系統規劃與開發….等等等
其實,這些提問法不僅適用給AI下指令,也適合給每個人訓練思考能力,熟悉提問框架,才能夠快速拆解遇到的難題
個人使用經驗
最後我想說說自己的使用心得,在還沒用過以前會覺得GPT跟AI很神很厲害,有那麼短短時間感到危機,但使用後就能知道它們的極限,AI是目標導向的工具,沒有人類給的目標,它不會知道自己要生成什麼內容
如果我們能持續創造自己獨特的價值,就不用擔心工具會取代自己,反而是要學習工具增加自己的價值
就像我畫的是帶有自己經驗的讀書心得,大家來看也不是因為圖很美(因為也不美啊),而是「快速」尋找好書與「共鳴」
真正會感到危機的,是只有工具型價值的人,如果沒有獨特價值,即使現在的專業沒有被AI輾壓,未來也會被別的新科技輾壓
隨著時代演進,要活著不難,但要活得好很難,因為有太多資訊要追、太多人展露鋒芒,一不小心就會被淹沒,我很想跟你說被淹沒沒關係,就地躺平也很好,我心累時也很想這樣,但終究不能,因為自由接案者沒有躺平的權利(淚)
如果你跟我一樣沒有躺平的本錢,AI就會是我們的必修課,畢竟在一群拿著衝鋒槍的人面前耍刀,只會被不當一回事或等著領便當而已
AI小白的必修書單:《ChatGPT提問課:做個懂AI的高效工作者》
書籍連結:https://www.books.com.tw/products/0010977923
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1.#電子別冊
收錄作者在AI相關講座中,特別受歡迎的概念與實用技巧寶典。
2.#線上課程
作者特別為本書讀者錄製「#AI精華課」,手把手傳授新時代實用技能。
有些朋友曾問過我:「AI畫圖很厲害耶,你會不會擔心被取代呀?」
嗯,不擔心捏,因為它就算能模仿我的過去,但無法取代我創造我想要的未來
我從去年開始接觸玩ChatGPT、Midjourney、Notion AI等,這些工具的確都很驚人,但真正厲害的,還是那些懂玩的人,懂玩、不懂玩差在哪?
懂玩的人早在前年底,就能夠運用AI大幅提升工作效率,職場上常用的寫文、製圖、數據統整歸納、簡報、影片等等,常常是一鍵生成,再用少少時間潤飾完成
而不懂玩的還在自己埋頭苦幹,好不容易做出一個成品,卻發現懂玩的人早就一百件成品,狠甩自己幾條街,有沒有工具、會不會利用工具,就是徒步走路與坐高鐵的天壤之別
有了工具不會用是種浪費,在這段時間雖然我不像那些懂玩的已經玩到淋漓盡致,但我了解到兩個極大的關鍵:「資料」與「提問力」
正確的GPT使用方法
ChatGPT是個有龐大資料庫的虛擬助理,它跟人類很像,不能期待用「通靈」的方式讓他給你心目中的答案,我們可能都有類似的經驗,對方問的不清不楚,卻在那邊氣我們的回答很爛,「讀空氣猜心思」變成是每個出了社會的人該有的技能(雖然不是每個人都會)
但AI哪會跟我們讀空氣猜心思?如果要能產出我們心目中想要的答案,我們就必須完善自己的提問內容,比如:
1. 背景脈絡
2. 任務說明:你希望他是用什麼方式回答你什麼問題
3. 具體要求:格式、長度、文字風格
4. 回答範例:給他一兩個回答的範例做參考,才不會偏離太遠
5. 限縮條件:比如用什麼語言、或排除掉任何你不希望參雜在裡面的內容
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我們可以問「老師」怎樣算好的報告、怎麼調查、怎麼設問卷、報告的架構、請他提示可能可以怎麼改善,這位「老師」會針對這些問題提醒我們、讓架構越見清晰,其實這個過程也可以通過自問自答完成,但多一個視角,可以揪出我們的盲點,重點是速度會比我們自問自答來得快多了
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所以提問力會是能否發揮GPT能力的最大關鍵,餵給他問題的相關資料,也能確保它回答的不會隔靴搔癢,但什麼時候要把它當助理、哪時當老師?有什麼提問架構或實際案例可以幫助理解運用?
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其實,這些提問法不僅適用給AI下指令,也適合給每個人訓練思考能力,熟悉提問框架,才能夠快速拆解遇到的難題
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就像我畫的是帶有自己經驗的讀書心得,大家來看也不是因為圖很美(因為也不美啊),而是「快速」尋找好書與「共鳴」
真正會感到危機的,是只有工具型價值的人,如果沒有獨特價值,即使現在的專業沒有被AI輾壓,未來也會被別的新科技輾壓
隨著時代演進,要活著不難,但要活得好很難,因為有太多資訊要追、太多人展露鋒芒,一不小心就會被淹沒,我很想跟你說被淹沒沒關係,就地躺平也很好,我心累時也很想這樣,但終究不能,因為自由接案者沒有躺平的權利(淚)
如果你跟我一樣沒有躺平的本錢,AI就會是我們的必修課,畢竟在一群拿著衝鋒槍的人面前耍刀,只會被不當一回事或等著領便當而已
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