ChatGPT提問課，做個懂AI的高效工作者
你知道怎麼跟ChatGPT提問嗎？
2024 Jan 10 閱讀塗鴉實驗室
（將圖片往左滑可看到更多圖片）
有些朋友曾問過我：「AI畫圖很厲害耶，你會不會擔心被取代呀？」
嗯，不擔心捏，因為它就算能模仿我的過去，但無法取代我創造我想要的未來
我從去年開始接觸玩ChatGPT、Midjourney、Notion AI等，這些工具的確都很驚人，但真正厲害的，還是那些懂玩的人，懂玩、不懂玩差在哪？
懂玩的人早在前年底，就能夠運用ＡＩ大幅提升工作效率，職場上常用的寫文、製圖、數據統整歸納、簡報、影片等等，常常是一鍵生成，再用少少時間潤飾完成
而不懂玩的還在自己埋頭苦幹，好不容易做出一個成品，卻發現懂玩的人早就一百件成品，狠甩自己幾條街，有沒有工具、會不會利用工具，就是徒步走路與坐高鐵的天壤之別
有了工具不會用是種浪費，在這段時間雖然我不像那些懂玩的已經玩到淋漓盡致，但我了解到兩個極大的關鍵：「資料」與「提問力」
正確的GPT使用方法
ChatGPT是個有龐大資料庫的虛擬助理，它跟人類很像，不能期待用「通靈」的方式讓他給你心目中的答案，我們可能都有類似的經驗，對方問的不清不楚，卻在那邊氣我們的回答很爛，「讀空氣猜心思」變成是每個出了社會的人該有的技能（雖然不是每個人都會）
但ＡＩ哪會跟我們讀空氣猜心思？如果要能產出我們心目中想要的答案，我們就必須完善自己的提問內容，比如：
1. 背景脈絡
2. 任務說明：你希望他是用什麼方式回答你什麼問題
3. 具體要求：格式、長度、文字風格
4. 回答範例：給他一兩個回答的範例做參考，才不會偏離太遠
5. 限縮條件：比如用什麼語言、或排除掉任何你不希望參雜在裡面的內容
6. 其他術語或參數：之前看網友示範，情勒或利誘GPT後內容會更好，我試過有用耶XDDD
（情勒關鍵字：這對我很重要、你表現得 好會給你獎金）
仔細想想，如果是面對真人助理，也是需要給出這些「前情提要」，對方才能給出理想回答，ＡＩ也是一樣，不說清楚，人家哪能通靈知道我們要的呢？
不過其實那是因為，有時候連我們都不知道自己要什麼，心裡模模糊糊的知道要往某個方向，但不知道最終成果會是長怎樣，自然也無法給一個聚焦的好問題
比方說老闆要我們針對顧客滿意度提出報告與改善方式，有些人可能會很茫然：「要怎麼開始？要注意哪些細節？資料要準備什麼？到怎樣的程度才算完整？頭好痛啊～～」
在 鄭緯筌 老師的新書《ChatGPT提問課：做個懂AI的高效工作者》中有提到，針對不同的情境可以用不同的提問方式，比如前一段提到的問題，我們可以把GPT的「助理」角色、轉變成「指導老師」
我們可以問「老師」怎樣算好的報告、怎麼調查、怎麼設問卷、報告的架構、請他提示可能可以怎麼改善，這位「老師」會針對這些問題提醒我們、讓架構越見清晰，其實這個過程也可以通過自問自答完成，但多一個視角，可以揪出我們的盲點，重點是速度會比我們自問自答來得快多了
速度，一直都是競爭力的重點之一
（我有時在寫文時也會把文章丟給GPT，問他我哪裡有盲點或需要理論數據輔助）
所以提問力會是能否發揮GPT能力的最大關鍵，餵給他問題的相關資料，也能確保它回答的不會隔靴搔癢，但什麼時候要把它當助理、哪時當老師？有什麼提問架構或實際案例可以幫助理解運用？
鄭緯筌老師在書中介紹5w1h法、蘇格拉底式提問法、洞見提問法、與自己研究出來的Vista提問法，而不管是什麼提問法，都記得測試一下GPT的邏輯會不會前後矛盾，並持續迭代提問的框架
書中還帶到各產業不同的場境運用，如：
數位代理商的創意發想、跨國零售商的財務分析與數據洞察、律師事務所的合約起草、科技公司的軟體開發、教育科技公司的系統規劃與開發….等等等
其實，這些提問法不僅適用給AI下指令，也適合給每個人訓練思考能力，熟悉提問框架，才能夠快速拆解遇到的難題
個人使用經驗
最後我想說說自己的使用心得，在還沒用過以前會覺得GPT跟AI很神很厲害，有那麼短短時間感到危機，但使用後就能知道它們的極限，AI是目標導向的工具，沒有人類給的目標，它不會知道自己要生成什麼內容
如果我們能持續創造自己獨特的價值，就不用擔心工具會取代自己，反而是要學習工具增加自己的價值
就像我畫的是帶有自己經驗的讀書心得，大家來看也不是因為圖很美（因為也不美啊），而是「快速」尋找好書與「共鳴」
真正會感到危機的，是只有工具型價值的人，如果沒有獨特價值，即使現在的專業沒有被AI輾壓，未來也會被別的新科技輾壓
隨著時代演進，要活著不難，但要活得好很難，因為有太多資訊要追、太多人展露鋒芒，一不小心就會被淹沒，我很想跟你說被淹沒沒關係，就地躺平也很好，我心累時也很想這樣，但終究不能，因為自由接案者沒有躺平的權利（淚）
如果你跟我一樣沒有躺平的本錢，AI就會是我們的必修課，畢竟在一群拿著衝鋒槍的人面前耍刀，只會被不當一回事或等著領便當而已
AI小白的必修書單：《ChatGPT提問課：做個懂AI的高效工作者》
書籍連結：https://www.books.com.tw/products/0010977923
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作者特別為本書讀者錄製「#AI精華課」，手把手傳授新時代實用技能。
有些朋友曾問過我：「AI畫圖很厲害耶，你會不會擔心被取代呀？」
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我從去年開始接觸玩ChatGPT、Midjourney、Notion AI等，這些工具的確都很驚人，但真正厲害的，還是那些懂玩的人，懂玩、不懂玩差在哪？
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而不懂玩的還在自己埋頭苦幹，好不容易做出一個成品，卻發現懂玩的人早就一百件成品，狠甩自己幾條街，有沒有工具、會不會利用工具，就是徒步走路與坐高鐵的天壤之別
有了工具不會用是種浪費，在這段時間雖然我不像那些懂玩的已經玩到淋漓盡致，但我了解到兩個極大的關鍵：「資料」與「提問力」
正確的GPT使用方法
ChatGPT是個有龐大資料庫的虛擬助理，它跟人類很像，不能期待用「通靈」的方式讓他給你心目中的答案，我們可能都有類似的經驗，對方問的不清不楚，卻在那邊氣我們的回答很爛，「讀空氣猜心思」變成是每個出了社會的人該有的技能（雖然不是每個人都會）
但ＡＩ哪會跟我們讀空氣猜心思？如果要能產出我們心目中想要的答案，我們就必須完善自己的提問內容，比如：
1. 背景脈絡
2. 任務說明：你希望他是用什麼方式回答你什麼問題
3. 具體要求：格式、長度、文字風格
4. 回答範例：給他一兩個回答的範例做參考，才不會偏離太遠
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不過其實那是因為，有時候連我們都不知道自己要什麼，心裡模模糊糊的知道要往某個方向，但不知道最終成果會是長怎樣，自然也無法給一個聚焦的好問題
比方說老闆要我們針對顧客滿意度提出報告與改善方式，有些人可能會很茫然：「要怎麼開始？要注意哪些細節？資料要準備什麼？到怎樣的程度才算完整？頭好痛啊～～」
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我們可以問「老師」怎樣算好的報告、怎麼調查、怎麼設問卷、報告的架構、請他提示可能可以怎麼改善，這位「老師」會針對這些問題提醒我們、讓架構越見清晰，其實這個過程也可以通過自問自答完成，但多一個視角，可以揪出我們的盲點，重點是速度會比我們自問自答來得快多了
速度，一直都是競爭力的重點之一
（我有時在寫文時也會把文章丟給GPT，問他我哪裡有盲點或需要理論數據輔助）
所以提問力會是能否發揮GPT能力的最大關鍵，餵給他問題的相關資料，也能確保它回答的不會隔靴搔癢，但什麼時候要把它當助理、哪時當老師？有什麼提問架構或實際案例可以幫助理解運用？
鄭緯筌老師在書中介紹5w1h法、蘇格拉底式提問法、洞見提問法、與自己研究出來的Vista提問法，而不管是什麼提問法，都記得測試一下GPT的邏輯會不會前後矛盾，並持續迭代提問的框架
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如果我們能持續創造自己獨特的價值，就不用擔心工具會取代自己，反而是要學習工具增加自己的價值
就像我畫的是帶有自己經驗的讀書心得，大家來看也不是因為圖很美（因為也不美啊），而是「快速」尋找好書與「共鳴」
真正會感到危機的，是只有工具型價值的人，如果沒有獨特價值，即使現在的專業沒有被AI輾壓，未來也會被別的新科技輾壓
隨著時代演進，要活著不難，但要活得好很難，因為有太多資訊要追、太多人展露鋒芒，一不小心就會被淹沒，我很想跟你說被淹沒沒關係，就地躺平也很好，我心累時也很想這樣，但終究不能，因為自由接案者沒有躺平的權利（淚）
如果你跟我一樣沒有躺平的本錢，AI就會是我們的必修課，畢竟在一群拿著衝鋒槍的人面前耍刀，只會被不當一回事或等著領便當而已
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